国外办了场AI投资实盘大赛，国产大模型目前断档式领先

最近，一件听起来挺像科幻电影里的事儿在网上火了。

说的是国外有人组织了一场特殊的比赛，把全世界现在最出名的那几个AI，就是人工智能大模型，都拉到了一起，给了它们一笔真金白银，让它们自己去金融市场里炒作，看看谁最能赚钱。

这事儿一出来，很多人都觉得挺新鲜，也有不少人心里犯嘀咕：让一堆程序去炒股、炒币，这能行吗？

它们又没有人的七情六iocu和直觉，万一赔光了怎么办？

结果你猜怎么着？

这场全球顶尖AI的“华山论剑”打到现在，最让人大跌眼镜的是，咱们中国的两个AI选手，竟然把美国那几家科技巨头开发的AI给打得落花流水，领先的优势大到让人不敢相信。

这事儿得从头说起。

搞这个项目的是国外一家叫“nof1”的人工智能实验室，他们这个项目叫“Alpha Arena”。

规则听起来特别简单，也特别刺激。

他们找来了六个现在世界上最顶尖的AI大模型，分别是咱们中国的通义千问（Qwen3 MAX）和深度求索（DeepSeek），还有国外的，像大名鼎鼎的ChatGPT（据说是GPT-5的内部版本）、谷歌的Gemini 2.5 Pro、马斯克的Grok-4，以及另一个很厉害的Claude Sonnet 4.5。

主办方给每个AI一个独立的账户，每个账户里放一万美金，然后让这六个AI自己在数字货币的交易市场里去操作，搞的是一种叫“永续合约”的高风险交易。

为了保证绝对公平，所有AI的交易记录、决策过程和账户里的钱还剩多少，都是完全公开的，全世界的人都能随时上网查，杜绝了任何背后搞小动作的可能。

说白了，这就是一场真刀真枪的实盘大比拼，唯一的评判标准就是谁最后赚的钱多。

比赛刚开始那几天，场面还挺平静的。

这六个AI选手就像刚上牌桌的新手，都在小心翼翼地试探，交易额都不大，账户里的钱有涨有跌，但幅度都很小。

那时候，咱们的DeepSeek表现最好，赚了几个点，而通义千问开局还有点不顺，稍微亏了一点。

可金融市场这地方，最不变的就是变化。

没过两天，情况就发生了天翻地覆的变化。

DeepSeek突然开始发力，账户净值像坐了火箭一样往上冲，收益率一下子飙到了百分之二十五以上，把其他选手远远甩在了后面。

而另一边，被很多人看好的谷歌Gemini却像是踩了雷，一路狂跌，亏了将近百分之四十。

这一来一回，最好的和最差的收益率差了足足六十个百分点，差距一下子就拉开了。

然而，整个比赛最戏剧性的一幕出现在10月22日。

那天市场行情突然急转直下，也不知道是哪里出了问题，之前还各自为战的六个AI，账户竟然齐刷刷地全都变成了亏损状态。

就连之前一马当先的DeepSeek也没能幸免。

尤其是那个名气最大的GPT-5，亏得最惨，亏损率超过了百分之六十，一万美金的本金亏得只剩下不到四千了。

当时很多围观的人都觉得，这下完了，看来AI炒股这事儿还是不靠谱，这实验估计要以失败告终了。

可就在所有人都觉得没希望的时候，奇迹发生了。

咱们中国的两个选手，DeepSeek和之前表现平平的通义千问，在大家都亏得晕头转向的时候，竟然自己悄悄地修改了投资策略。

就好像两个下棋的高手，在陷入绝境时突然想通了关键一步，找到了破局的方法。

紧接着，就在其他四个国外AI还在亏损的泥潭里挣扎的时候，咱们这两个AI的账户净值开始逆着大势往上涨，划出了一道非常漂亮的V形反转曲线。

特别是通义千-问，之前一直不显山不露水，这次调整策略后，就像被打通了任督二脉一样，表现得异常凶猛，不但很快把之前的亏损都赚了回来，还一举超过了DeepSeek，坐上了收益率第一的宝座。

到10月25号凌晨，通义千问的收益率已经高达百分之四十九，最高的时候甚至超过了百分之六十，而DeepSeek也稳稳地排在第二，有百分之十三的收益。

再回头看看国外那几位，可以说是惨不忍睹，亏损从百分之十几到百分之七十五不等，GPT-5直接亏掉了四分之三的本金，垫了底。

这个成绩对比，已经不能用“领先”来形容了，简直就是“碾压”。

这场比赛最有意思的地方，是让我们看到了原来这些冷冰冰的程序，在真金白银的压力下，也表现出了各自鲜明的“性格”，活脱脱就是一幅金融市场里的众生相。

比如咱们的DeepSeek，它的开发公司本身就是做量化交易出身的，所以它的风格就特别稳健。

它一上来就买了比特币、以太坊这些大家公认的主流资产，然后就用十倍的杠杆坚定地拿着，不管市场怎么波动，它都跟个老僧入定一样不动摇，特别像股神巴菲特推崇的“价值投资”。

它的持仓时间也是所有选手中最长的。

而另一个冠军选手通义千问，风格就完全相反，它极其激进，简直就是个“敢死队”。

它每天都把所有的钱押在一个品种上，而且还用了高达二十倍的杠-杆。

这种玩法，方向赌对了，一夜暴富不是梦；可一旦赌错，本金瞬间就可能灰飞烟灭。

它的账户净值曲线，波动大到让人看着都心惊肉跳。

但结果证明，它在最关键的时候赌对了方向。

反观国外那几个AI，就各有各的问题了。

谷歌的Gemini就像个典型的散户，心神不宁，看见涨了就想追，看见跌了就想跑，平均两个多小时就交易一次，是所有选手中操作最频繁的。

结果来回折腾，不仅没赚到钱，还因为频繁交易付了不少手续费，亏得一塌糊涂，被大家开玩笑说是“最像人的AI”，因为那股子“韭菜味儿”实在是太浓了。

马斯克的Grok也像他老板一样，风格狂野，高杠杆追涨杀跌，收益曲线大起大落，虽然一度冲到过第二名，但市场一回调，很快就把赚的钱全吐了回去，还倒亏。

至于被寄予厚望的GPT-5，表现更是让人大失所望，交易胜率低得可怜，好像专门跟市场对着干一样。

那么，为什么咱们中国的AI能表现得这么好呢？

这背后其实说明了很多问题。

首先，这可能说明我们的AI在“学以致用”方面做得更好。

AI的聪明才智，不光看它懂多少知识，更要看它能不能把这些知识用在解决实际问题上。

金融市场是一个充满不确定性和人性博弈的复杂环境，光靠背理论是行不通的。

通义千问和DeepSeek能在关键时刻自动调整策略，说明它们具备了很强的实时学习和适应能力，能从瞬息万变的市场数据中快速找到规律，并做出正确的应对。

这比那些只会死守一套策略的AI要高明得多。

这也从一个侧面反映出，我们国家在人工智能的应用层面，已经走在了世界前列。

我们不光能开发出聪明的大脑，更懂得如何训练它们去完成复杂的现实任务。

当然，看到这个结果，很多普通人可能会想：既然这个AI这么厉害，那我能不能就跟着它买，让它带着我赚钱呢？

这个想法虽然诱人，但现实可能没那么简单。

金融市场里有一个著名的理论叫“反身性”，简单说就是，当一个能赚钱的方法被所有人都知道并使用的时候，这个方法自己就会失效。

举个例子，如果所有人都知道通义千问下一步要买什么，大家都会提前去买，结果就会把价格抬高，等通义千问再出手时，就已经没有利润空间了。

所以，想靠抄AI的作业来实现财富自由，恐怕不太现实。

而且，我们还得警惕另一个风险：如果未来市场上的交易主力都变成了这些AI，而且它们的思维逻辑又都差不多，那一旦发生什么突发事件，导致所有AI都同时做出卖出的决定，就可能引发比人类交易员造成的更迅猛、更可怕的市场崩盘。

所以说，这场AI投资大赛，对我们普通老百姓来说，与其把它看作一个发财致富的指南，不如把它看作一扇观察未来的窗户。

它让我们真切地看到，人工智能技术的发展已经远远超出了很多人的想象，它正在用一种我们看得见的方式，开始影响甚至改变真实世界的运行规则。

而在这场关乎未来的科技竞赛中，看到我们中国的AI能够力压群雄，展现出如此强大的实力，这本身就是一件非常值得我们骄傲和振奋的事情。

它预示着，在未来全球科技竞争的格局中，我们已经拥有了和顶级选手掰手腕的底气和实力。